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　　当DeepSeek掀起大模型变革的同时，大模型的能力升级、性价比提升等也在深刻影响着电商行业，创造着“用DeepSeek直播一天卖出3.3亿”、”电商产品图生成成本从5000元降到2元”的故事。甚至在大模型“变现”仍未形成商业化闭环的当下，已有电商玩家投入大模型、AI应用研发的新赛道创业之中。还有人用AI实现了带零经验的残疾人赚到跨境第一桶金，“当AI在满世界‘放烟花’的时候”，以更接地气的方式在垂直领域试验着技术平权能否重构人力价值。

　　“前年开始，我做了一个实验，让四个职高的孩子用AI做跨境，跑了一年，他们实现了几百万营收，赚了大几十万。”跨境商家、外贸团长董振国告诉记者，为了这项实验，他给了学生们两个全新的跨境店铺，给他们讲跨境电商的基础逻辑后，就让他们借助AI工具去完成选品、产品表达（包含生成产品标题、文字介绍、图片等）、广告投流等运营流程。去年，他还带着几位残疾人以同样的方式开了店，年底分红时他们每人赚到了四五千块钱，“这个过程中他们所有的策略都去问AI，按AI说的照猫画虎填空一样，流量就来了。”

　　他相信，随着DeepSeek的火爆，这样看准细分需求的AI应用会越来越多。“DeepSeek之前，Picballs内部用了一年多，可以本地部署，但没办法推出商用，因为一旦上网算力和API消耗很贵，生成一张图或视频的成本是30-50元甚至更多，必须把成本压缩到更低才能让中小卖家愿意去尝试。”钱大柱表示，他们通过DeepSeek本地部署优化自己的大模型，带来的算力成本下降，也大幅降低了Picballs的商用成本。

　　不少电商从业者愿意为这样诞生于行业本身的应用付费。“我直接找大卖，看他们公司内部的AI用什么？能不能让我用？我们做广告投放接入的AI接口就是一家年交易额70亿左右的上市公司，他们管几十万个产品，自己做了AI系统后，广告部从几百个人减到十来个人，还是管着公司几千家店。那我交点钱，用他们的技术，也就有了人家的投放经验。”董振国告诉记者，他按照销售额百分之几的提成给该公司的应用付费，一个月的支出大概是1万五到两万，但能驱动出四五十万的交易额，觉得挺值。

　　一个现实是，在电商行业的大部分场景下，目前的AI使用仍更多是为了降本增效。一位公司年销售额超过5亿美元的广州跨境大卖告诉记者，目前他的公司AI应用仍比较窄，通常用于产品图片的主色改复色，产品换背景图，但对于产品生活化的呈现不够，很难取代真人拍摄的质量。目前，在服装设计上，AI也多用于系列款的设计演变参考，设计师会通过AI来多多延展风格和设计，从中找到一些新的趋势和灵感，但是无法直接使用，只能作为一些灵感的补充。如何挖掘AI的创造力，对行业的大多数玩家来说仍是挑战。

　　“去开拓。”这是这个行业在当下最朴实的回答。AI可能带来的跨境门槛放低、竞争加剧面前，董振国聊起他的团队在AI“创品”中的尝试。在梳理、总结电商平台大量“爆品”类别、标题、评论等基础后，他们基于AI生成了一个“未来爆品”的新品开发报告，交由工厂生产，上市三周在美国市场卖出了三十多万美元。除此之外，在AI的助力下，他去到了原本并未计划的日本、南美市场。在AI与各行各业的碰撞带来兴奋或紧张之下，AI和人总要互相引领着，去不曾到过的地方。